何时使用测头测量？
借助雷尼绍提供的创新型技术、成熟的方法及专业的技术支持，实现“加工绿灯常亮”或“全自动化加工”的目标指日可待。
Productive Process Pyramid™（高效制程金字塔解决方案）
雷尼绍的Productive Process Pyramid™提供了一个在所有生产阶段判定制程控制活动的框架。使用控制层系统地消除制程中的不确定因素，确保生产出合格的、符合公差要求的工件。
序后监控层检查制程和成品是否符合规格。除制程基础层外，测头测量在所有层均起到积极的作用。
序中控制层处理加工中固有的不确定因素的来源，例如刀具磨耗和温度变化，在加工过程中提供智能反馈和决策。
制程设定层处理可预测的确定因素的来源，例如可能造成不合格工件的工件位置、刀具尺寸及机床偏置。
制程基础层将提供机床正常工作的稳定条件。这些是在加工开始前减少制程中的不确定因素的预防型控制。
预知型
金属切削前可以开始所需的机内活动，用以预测制程能否成功。
机床设定建立...
- 工件定位与装夹所需的回转轴、转台或夹具组件的基准准直。
- 转台的旋转中心位置和/或夹具组件上参考点位置。
工件找正建立...
- 工件识别，以选择正确的NC程序。
- 基准特征定位，以建立工件坐标系 (WCS)。
- 坯料/工件尺寸，以确定余量状态和粗切削顺序。
- 工件的方向（相对于机床的轴），以创建坐标旋转。
对刀建立...
- 距主轴测量线的长度，以确定高度补偿并检查长度是否在指定的公差范围内。
- 旋转时的直径，以确定刀具尺寸偏置。
主动型
嵌入到金属切削过程中的行动，通过自动响应余量状况、制程中固有的不确定因素和意外事件，提供成功完成制程控制的最佳时机。
序中比对测量能够…
- 使金属切削适应加工过程中的不确定因素，例如工件变形、让刀和热漂移效应等。
- 根据实际余量状况更新坐标系、参数、偏置及逻辑程序流。
刀具破损检测识别…
- 刀具是否存在。
- 刀具位置 — 以确保未发生拉伸情形。
- 刀具破损和/或崩刃。
信息型
对已结束过程的活动进行监控和报告，所提供的结果信息可用于影响后续活动。
过程跟踪记录…
- 加工过程中发生的事件，例如制程参数、偏置或坐标系的手动或自动修正。
- 对可能影响结果的过程进行干预。
机内测量评估能够...
- 在与金属切削过程相同的环境条件下，检测关键特征。
- 提供可靠的加工过程稳定性。
序后控制报告允许…
- 将工件的数据信息记录在文档中。
- 对关键特征尺寸进行历史跟踪，以用于机床状况监控和制定维护计划。
估算测头测量将为您的生产过程带来什么效益
如果您仍在手动设定刀具和工件，并希望了解使用机内测头测量能获得哪些效益，请使用我们的机床测头测量效益计算器
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